A pesar de la importancia económica que representan los bosques y selvas del Estado de Durango, no hay muchas evidencias sobre investigaciones básicas realizadas con profundidad en las cuales se hayan aplicado, para su análisis ecológico, herramientas estadísticas que permitan analizar y relacionar características de vegetación y suelo impactadas por aprovechamiento forestal. En base a estos hechos los objetivos de este trabajo fueron: conocer la interrelación de variables de vegetación, suelo, hidrología y fisiografía y detectar las variables del suelo que se están afectando por el aprovechamiento forestal en los bosques del estado de Durango, México.
Se evaluaron cuarenta y dos variables en 80 sitios distribuidos en 20 predios: 19 variables de vegetación, 16 de suelo, 3 de fisiografía y 4 de hidrología. Las unidades de muestreo fueron ubicadas en áreas que habían sido aprovechadas por lo menos 2 años atrás.
Se utilizó la correlación canónica para obtener modelos en donde se conociera la magnitud de las interrelaciones entre las variables de la vegetación , consideradas como dependientes , con las del suelo, fisiografía e hidrología , tomadas como independientes, medidas en tres clases de condición del bosque.
En base a la producción, los 80 sitios se dividieron en tres clases de condición: 21 sitios con producción mayor a 100 m³/ha , (Clase 1 , sin impacto), 27 sitios con producción entre 50 y 100 m³/ha (Clase 2, impacto medio) y 32 sitios con producción inferior a 50 m³/ha (Clase 3, impacto severo). En cada una de esas clases se obtuvieron modelos que indicaron, en general, correlación lineal alta y positiva (,94; ,95 y ,96 respectivamente) con niveles de significación muy bajos (,0002; ,0051 y ,0000 en ese orden). Las variables dependientes que mostraron consistencia en los tres modelos fueron: producción de pino, producción de encino y potencial de incendios: en tanto que las independientes fueron: fósforo, nitrógeno, pH, pendiente, altitud y arcilla.
Los valores promedio de las variables, que fueron consistentes en los modelos de correlación canónica de las tres clases de condición, se compararon mediante la prueba de t Student para detectar si había diferencias significativas que indicaran qué variables específicas estaban siendo impactadas por el aprovechamiento del bosque.
En los sitios que mostraron impacto medio y severo, las características del suelo y la densidad de plantas jóvenes de pino prometen una buena reforestación natural en el futuro, pero al comparar los valores de las variables que mostraron consistencia en los modelos de correlación canónica se observó que en los sitios con mayor impacto el suelo es menos ácido (pH = 5,9) y el contenido de fósforo (2,3 ppm) y de nitrógeno (0,23%) es inferior.