Jorge Torres‑Sánchez, Pilar Ramírez‑Pérez, Juan Manuel León‑Gutiérrez, Francisco Manuel Jiménez‑Brenes y Francisca López‑Granados
Volumen:
118-2 (165-180)
Tipo de Artículo:
Producción Vegetal
Palabras Clave:
superficie foliar externa, madera de poda, volumen, transformación digital, teledetección, sensor RGB, viticultura de precisión
Resumen:
Uno de los elementos cruciales de la viticultura de precisión es conocer la variabilidad espacial del crecimiento vegetativo del viñedo para caracterizar su vigor y estimar su potencial productivo. Dos de los parámetros relacionados con este crecimiento son, la superficie foliar externa (SA) y el peso de la madera de poda, cuya estimación en campo requiere laboriosos trabajos que implican consumo de recursos humanos y tiempo. La utilización de técnicas de teledetección basadas en aplicación de técnicas fotogramétricas en imágenes adquiridas mediante vehículo aéreo no tripulado (UAV) ha demostrado su eficiencia en la cartografía de la arquitectura de cultivos leñosos como viñedo, almendro u olivo. Por ello, el objetivo del presente trabajo fue desarrollar una metodología capaz de determinar de forma precisa, por un lado, la SA y, por otro, estudiar la relación entre madera de poda y el volumen en viñedos de la variedad 'Pedro Ximénez' manejados mediante cultivo en sistema ecológico y conducido en espaldera. El procedimiento desarrollado está basado en la generación y procesamiento de nubes de puntos fotogramétricas en cada cepa que son posteriormente analizadas utilizando un algoritmo completamente automatizado de análisis de imagen basado en objetos (OBIA, object‑based‑image‑analysis). Los resultados obtenidos por métodos directos no destructivos tomados en campo fueron comparados con los generados mediante imágenes‑UAV. Se obtuvieron correlaciones significativas entre los datos observados y los estimados indicando la utilidad de la metodología descrita para avanzar en la caracterización foliar de cada cepa y la digitalización del viñedo a escala parcela reduciendo las mediciones de campo.
Cita del artículo:
Torres‑Sánchez J, Ramírez‑Pérez P, León‑Gutiérrez JM, Jiménez‑Brenes FM, López‑Granados F (2022). Estimación de crecimiento vegetativo en viñedo: análisis de nubes de puntos 3D procedentes de imágenes‑UAV. ITEA‑Información Técnica Económica Agraria 118(2): 165‑180. https://doi.org/10.12706/itea.2021.025
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