curvas de crecimiento, ajustes no lineales, Gompertz
Resumen:
En este artículo se delimitan las hipótesis que se utilizan en los modelos de crecimiento aplicándolo al caso de la función de Gompertz. Se proponen dos formas de ajuste para esta función, siguiendo los procedimientos de las dos principales escuelas de inferencia, la frecuentista y la bayesiana, y se discute la comparación de curvas. Aunque el artículo está centrado en la curva de Gompertz, las conclusiones, así como los procedimientos, son inmediatamente generalizables a cualquier curva de crecimiento.
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