Subjetivo, inteligencia artificial, carne de ternera, tiempo de exposición.
Resumen:
El color es el factor de calidad más importante a la hora de la compra puesto que el consumidor lo utiliza
como indicador de frescura. Numerosos estudios sobre la vida útil de la carne utilizan las coordenadas
triestimulus del espacio de color CIELab, pero si bien estas variables son muy útiles para tipificar
el color de la carne y sobre todo, son objetivas; el uso de las mismas plantea dudas de cómo ven o valoran
esa carne los humanos. Además, es complicado definir el momento en que será rechazada por los
consumidores. Se usaron 24 terneros de la categoría comercial Añojo. El longissimus thoracis de cada
animal se extrajo, se muestreó y fue envasado con atmósfera modificada. Durante 8 días la carne se evaluó
subjetivamente (1- Carne rojo oscuro o marrón a 5- Rojo extremadamente brillante) y se midió el
color instrumental de la misma. Varias técnicas uni- y multi-variantes, lineales y no lineales y un algoritmo
de aprendizaje automático se usaron para estudiar las relaciones entre la evaluación visual subjetiva
y las variables de color instrumental. El uso de aprendizaje automatico y reglas no lineales nos
ofrece una aproximación a la nota de los evaluadores más precisa que otros métodos y demuestra que
no se puede interpretar el color de la carne durante el tiempo de exposición de una forma lineal o
usando las variables de forma independiente, siendo más precisas la luminosidad y la saturación, en detrimento
de los índices de rojo y amarillo.
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