La agricultura enfrenta desafíos significativos, como el uso excesivo de insecticidas que afecta la calidad de los productos y la optimización de la producción. La agricultura de precisión, impulsada por inteligencia artificial (IA), es una alternativa para mejorar la eficiencia, reduciendo el impacto ambiental y aumentando la productividad. Esta tecnología permite la medición precisa de variables facilitando la toma de decisiones en tiempo real. El monitoreo de plagas es crucial, ya que su presencia puede reducir el rendimiento de los cultivos. La detección temprana mediante sistemas automatizados de monitoreo resulta una alternativa esencial para prevenir daños. La IA y el aprendizaje automático (ML) son fundamentales para el análisis de datos y la identificación de plagas de manera precisa y en tiempo real, lo que optimiza la toma de decisiones. Los sistemas automatizados de monitoreo, como los basados en imágenes, ofrecen ventajas en comparación con los métodos manuales tradicionales, permitiendo la detección de plagas con alta precisión. Estas tecnologías mejoran la eficiencia de la producción agrícola y promueven prácticas más sostenibles al reducir la intervención humana.

Rodríguez‑Vázquez E., Hernández‑Rodríguez M., Aguirre‑Uribe L.A., Castro‑del Ángel E., Lara‑Viveros F.M., Hernández‑Juárez A. (2025). Sistemas automáticos de monitoreo, nueva herramienta para la detección temprana de insectos plaga. Revisión bibliográfica. ITEA‑Información Técnica Económica Agraria 121(4): 331-353. https://doi.org/10.12706/itea.2025.011

Consejo Nacional de Humanidades Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT), Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro (proyecto 436) y Centro de Investigación en Química Aplicada (proyecto interno 6706)