análisis de datos, significación, P-valor, test de hipótesis, análisis bayesiano
Resumen:
En este artículo se revisan los métodos estadísticos más habituales usados en el análisis de datos en
agricultura, tanto para comparar tratamientos como para expresar la incertidumbre respecto a un
parámetro estimado. Se subraya que son muy frecuentes las interpretaciones erróneas de estos métodos,
se indica su interpretación correcta y sus limitaciones, y se propone una metodología más informativa
para presentar los resultados. Se discute el concepto de “valor relevante”, que se propone
como fundamental para el diseño de experimentos y la interpretación de los resultados. Finalmente se
propone una alternativa bayesiana al análisis de datos.
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